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요약: 한 연구에서 머신러닝의 힘을 이용해 양자 소자에 영향을 미치는 주요 과제를 극복했습니다. 이 연구 결과는 양자 장치에서 예측된 동작과 관찰된 동작 사이의 차이인 '현실의 격차'를 좁힐 수 있는 방법을 처음으로 밝혀냈습니다. 옥스퍼드 대학교가 주도한 한 연구에서 머신러닝의 힘을 이용해 양자 소자에 영향을 미치는 주요 과제를 극복했습니다. 이 연구 결과는 양자 장치에서 예측된 동작과 관찰된 동작의 차이인 '현실의 격차'를 좁힐 수 있는 방법을 처음으로 밝혀냈습니다. 연구 결과는 '피지컬 리뷰 엑스'에 게재되었습니다. 양자 컴퓨팅은 기후 모델링과 재무 예측에서 신약 개발과 인공 지능에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 개별 양자 장치(큐비트라고도 함)를 효과적으..